平日我們在網上看到不同的相片,有不少雖然是由 AI 生成,但都幾可亂真,不細心一些去看都難以分辨出來。因此,若是有方法辨識相片,又或我們拍攝的相片,可有辦法讓別人一查便知是真實拍攝所得,而非由 AI 生成,都是甚有價值的。因此,iOS 27 正開發全新的相片驗證功能,就能在這方面解決用家們的需求。
於最新的 iOS 27 Beta 5,有開發者發現蘋果正開發名為「Apple Reference Image」的相片來源驗證系統。在新系統的「相機」程式,將會新增名為「Reference」的模式選項,可由用家自願選擇開啟,讓這些相片嵌入來源驗證資訊,可作事後驗證之用。
在蘋果的設計中,日後用家遇上「Reference」模式拍攝的相片,只需輕觸「Reference」標記,系統就會將原始影像、感應器簽章、拍攝時間範圍及感應器的專屬硬件識別碼,傳送至蘋果自家的 Private Cloud Compute(PCC)伺服器。PCC 會根據這些資料,判斷相片是否確實由該相機拍攝,賦予其專屬 ID,再將已驗證的版本傳回用戶裝置,可在 iPhone、iPad 或 Mac 上查看
進行驗證期間,蘋果只會接收到感應器數據、雜湊值及評估結果,並不包括相片本身。若某感應器被判定可能已遭入侵,蘋果可拒絕驗證其拍攝的影像,甚至可追溯撤銷該感應器過往已獲得的驗證紀錄。
由於相片須在特定的 Reference 模式下拍攝才可驗證,所以此功能主要不是為一般人而設,而是針對專業攝影師、記者等平日需要驗證影像真確度的用家而設。在現時 AI 生成圖像日趨逼真的大環境下,即使現時這些圖像多已加上浮水印或於中繼資料標註,以便識別為合成內容,能夠有多一種方法來驗證圖像是否真的拍攝所得,始終是一件好事。
如果單是可以驗證相片,這未必能滿足大眾的需求。所以在 iOS 27 Beta 5 當中,同時出現了有關「相片或影片」及「未經剪裁片段」等字眼,反映蘋果已經有下一步的想法,希望把新功能延伸至可以用來驗證影片真偽,令驗證系統更見實用。
這篇文章 蘋果擬於 iOS 27 加入相片驗證功能 一查就知相片是否 AI 生成 最早出現於 PC3 Magazine。