AI 生成圖片越來越難辨真假，Apple 似乎也準備從另一個方向出手。開發者近日在 iOS 27 Beta 5 的隱私資訊中，發現一項尚未正式啟用的新功能「Apple Reference Image」，未來可能用來證明照片或影片確實由 iPhone 拍攝，而且沒有經過後製修改，不過，這項功能看起來並不是要讓所有 iPhone 使用者拿來「抓 AI 圖」，而是更偏向記者、保險業、鑑識人員等，需要證明影像來源與真實性的專業用途
目前不少科技公司都開始替 AI 生成內容加入識別資訊，Apple 也不例外。到了 iOS 27，透過 Image Playground 產生的圖片預計會加入 Google DeepMind 開發的 SynthID 數位浮水印，讓系統能進一步辨識圖片是否由 AI 生成。Apple Reference Image 則採取另一種方向，它不是替「假圖」加上標記，而是替真實拍攝的影像提供驗證，藉此證明照片或影片確實來自 iPhone 相機感光元件，而且內容沒有遭到修改
目前 Apple Reference Image 尚未正式啟用，但從 iOS 27 Beta 5 曝光的資訊來看，未來可能會出現在「設定」＞「相機」＞「Reference Image」中。除了先在設定裡開啟功能，拍攝時還必須透過相機 App 全新的「Reference」模式進行拍攝，不過這個模式目前也還沒有正式出現在測試版中
使用 Reference 模式拍攝後，iPhone 會替影像保存額外的 Metadata。之後如果需要驗證照片，使用者可以點擊影像上的「Reference」標記，將原始圖片與相關資訊傳送給 Apple，再透過 Private Cloud Compute 私有雲端運算確認影像是否真的來自 iPhone 相機感光元件，以及後續有沒有遭到修改，最後再替照片建立專屬 Photo ID，並回傳經過驗證的版本
乍看之下，Apple Reference Image 很像是 Apple 用來對付 AI 假圖的新武器，但實際上，它可能很難直接解決社群平台上的假照片問題。像 Facebook、Instagram、X 等平台在上傳照片後，通常都會重新壓縮圖片，部分 Metadata 也可能因此被移除，原本的驗證資訊未必能完整保留下來
再加上 Reference Image 本身屬於使用者主動開啟的功能，拍攝時還必須使用指定模式，因此不會自動套用到所有 iPhone 照片。目前也還不確定照片經過裁切、調色或其他基本編輯後，驗證資訊是否仍能保留，如果只要稍微後製就會失效，實際使用範圍也會受到不少限制
也因此，相比「打擊網路假圖」，Apple Reference Image 更像是在替特定專業工作建立一套可信度更高的影像來源證明。例如新聞記者需要證明現場照片沒有遭到修改、保險人員需要確認事故照片的真實性，或鑑識人員需要保存具有證明力的影像紀錄，都可能是這項功能真正派上用場的地方
換句話說，它想解決的問題並不是「這張網路圖片是不是 AI 做的」，而是「我能不能證明這張照片真的由某支 iPhone 拍下，而且後來沒有被動過」
