
AI與半導體股在2026年7月經歷劇烈震盪,市場一度因科技股回檔陷入恐慌,月底又在台積電、聯發科等權值股帶動下猛烈反彈。台股7月31日大漲3186點,記憶體、半導體及AI供應鏈同步走強,投資人情緒瞬間從「還會不會崩」,轉變為「現在不追,會不會買不到」。
進入8月中旬,市場焦點已不再只是7月底的暴力反彈,而是AI行情能否持續。AI股漲回來之後,投資人真正該問的,不是明天還能漲多少,而是這波行情接下來要靠什麼支撐?
政大國際金融學院教授、美國約翰霍普金斯大學教授、高曼投顧董事長林敬倫在中天新聞《全球政經周報》分析,2026年AI產業面臨的重要考驗,就是生成式AI之後,能否順利銜接下一個更大的產業階段。

ChatGPT、生成式AI及大語言模型已逐漸進入企業與一般人的生活,不但能提高工作效率,也催生許多新服務。不過,這些應用能否產生足夠大的經濟效益,甚至全面改變產業生態,仍是市場持續檢驗的焦點。
林敬倫認為,AI行情的「下一棒」,很可能是AI與機器人結合的Physical AI,也就是實體AI。
過去的AI主要存在於電腦和手機裡,負責回答問題、生成文章或處理資料;實體AI則進一步走進真實世界,讓機器人可以感知環境、做出判斷並完成實際動作。
從智慧工廠、物流、自動駕駛、醫療照護到太空產業,都可能成為實體AI的下一波應用場景。市場關注焦點也正從單純擴充AI算力,逐漸轉向哪些技術能夠真正落地、創造營收。
林敬倫表示,如果生成式AI能順利接上機器人、實體AI及其他新產業,「大家不會覺得現在股市就是高點,因為後面還有更大的東西可以發展」。
這代表AI多頭能否延續,不能只看晶片賣得好不好,還要觀察終端應用是否真正出現,以及企業願不願意持續投入資金。

若實體AI的技術進度、產品需求或獲利能力不如預期,先前被市場大幅推高的股價,就可能率先面臨修正。林敬倫提醒,投資人現在需要提防的,不一定是2008年金融海嘯式的全面崩盤,而是來得又快又急、讓人措手不及的市場回檔。
「只要哪一塊沒有銜接得非常完整,股市就一定會修正。」他指出,現在的市場反應速度極快,行情可能急跌後迅速反彈,也可能在投資人最樂觀時突然翻轉。
尤其川普政策、關稅、中東情勢、通膨及利率等變數同時存在,一項突發事件就可能改變市場預期。此時如果只因為看好AI長期趨勢,就不斷追高甚至放大槓桿,一旦行情轉向,可能根本來不及調整。
主持人李曉玲在節目中也提到,林敬倫在《財富架構設計》線上課程裡,從整體財務結構及風險承受能力出發,討論投資人該如何看待市場波動與資產配置。相關觀念放到這波AI行情,同樣提醒投資人:看好一項產業,不等於可以忽略持股集中與追高風險。

AI長期趨勢仍值得期待,卻不代表所有AI股票都能無限上漲,也不代表任何價位都適合進場。
林敬倫認為,投資人真正要觀察的是,AI能不能從「大家都在談」,走向真正可以大量使用、持續創造收入的實體應用。如果只看到題材與股價上漲,卻沒有檢查產品需求及獲利能力,很容易在市場最熱時承擔過高風險。
另一方面,投資人也應重新檢視手上的AI持股,是否過度集中在晶片、伺服器或同一條供應鏈。表面上買了多家公司,如果都受到相同產業因素影響,市場修正時仍可能一起下跌。
真正的風險控管,不是因為擔心修正就完全退出AI市場,而是在行情熱絡時仍保留資金與調整空間,避免因過度追價或放大槓桿,讓自己在市場反轉時失去選擇。
下一波AI行情能否延續,答案可能不只在晶片或大語言模型,而在機器人能否真的走進工廠、家庭及日常生活。實體AI若能順利接棒,產業有望打開更大的成長空間;但若發展速度低於市場期待,高檔AI股也可能率先接受考驗。
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