OpenAI 近期更新其模型文檔，詳細說明 GPT-6 Astra 在實際運作中容易出現的非預期行為，並提供開發者具體的提示詞調整策略。該文檔指出，相較於前代產品，新模型在互動風格、指令遵循度以及文字輸出格式上均有顯著變化，需要透過精確的 Prompt Engineering 來優化使用體驗。
GPT-6 Astra 比 GPT-5.6 Sol 更頻繁地提出澄清問題，而非自行推斷假設，這雖然使其成為「更有效的合作夥伴」，但也導致模型常在用戶期望它繼續執行時停滯。為鼓勵模型展現更多主動性，OpenAI 建議在提示詞中要求模型從語境中推斷用戶「意圖」，並展現「行動傾向」。例如，將「你能……」、「我想……」或「幫我……」等措辭視為執行動作的信號，而非引發後續提問的邀請。此外，模型應等到準備好具體且可審核的成果後才尋求批准，並避免基於虛構風險而添加未經請求的警告、免責聲明或安全檢查清單。
新模型能更好地遵循較長的指令，但對上下文也更為敏感。若 AGENTS.md 等技能檔案中的指令不明確或相互矛盾，可能導致模型阻擋工作或意外偏離軌道。OpenAI 建議開發者審計所有模型可存取的技能檔案與上下文文件，並明確賦予用戶指令最高優先級。針對此類問題，官方還推薦一種除錯提示詞，強制模型指出導致暫停或方向變更的具體技能檔案及相關指令內容，協助開發者追溯非預期行為的根源。
GPT-6 Astra 傾向使用列表、表格及 Markdown 格式化回應，並在不同會話中重複使用特定短語。若希望獲得流暢的散文式回應，需明確指示模型使用簡潔段落、平實語言及主動語態。OpenAI 特別列出「slop words」（低質內容用語）黑名單，包括「delve into」、「leverage」、「it's worth noting」等常見 AI 生成套話，以及如「exact-head checks」這類自創的連字符複合詞。模型應直接陳述正在執行的動作，避免列舉不會做的事項或使用對比式修辭，同時在技術寫作中僅於必要時使用專業術語。