聯發科最新發表的天璣 9600 系列，包含天璣 9600 Pro 與天璣 9600M，朝 Agentic AI（代理式 AI）前進，其中天璣 9600 Pro 更首度導入台積電 2 奈米製程，從 CPU、GPU、NPU 到 ISP 全面升級～又是一代效能更高、更省電的旗艦晶片，我說聯發科啊，還得是你啊～
隨著 Agentic AI 普及，聯發科在發表會上引述第三方預測指出，到了 2030 年，全球 AI Token 使用量可能較 2026 年成長約 24 倍，背後反映的趨勢很明確：未來 AI 不只是模型變大，而是使用頻率與運算時間都會快速增加
這也解釋了為什麼裝置端 AI 越來越重要，如果所有事情都送上雲端處理，不只增加伺服器成本，也會碰到網路延遲、連線狀態和個人資料隱私等問題，因此未來更可能形成「雲端＋裝置端」分工：大型、複雜的任務交給雲端，個人化、即時、需要隱私或長時間運作的工作，則盡量直接留在本機裝置完成
天璣 9600 Pro 採用台積電 2 奈米製程，並導入 DTCO（Design-Technology Co-Optimization）設計技術，CPU 採新的 2+3+3 全大核架構，包含兩顆最高 4.55GHz 的 C2-Ultra 超大核、三顆最高 4.35GHz 的 C2-Pro 大核，以及三顆最高 3.1GHz 的 C2-Pro 大核，同時支援 LPDDR6 記憶體與 UFS 5 快閃記憶體，現場資料也指出，整顆晶片的電晶體規模超過 330 億顆
依聯發科公布數據，相較上一代，單核心效能提升 17%、多核心提升 15%；在達到上一代峰值效能的情況下，多核功耗則可降低 61%，如果只看前兩個數字，可能會覺得就是旗艦晶片每年的例行升級，但在 Agentic AI 時代，「省電」反而更關鍵
AI Agent 如果未來要一直存在手機裡，就不可能隨時讓高效能核心滿載運作，晶片必須有能力判斷現在到底需要多少算力，再把任務分配給 CPU、GPU、NPU、ISP 或低功耗感測單元，換句話說，2 奈米真正的價值不只是讓跑分更漂亮，而是讓手機有機會在有限的電池裡，塞進更多持續性的 AI 運算
天璣 9600 Pro 另一個核心，就是為 Agentic AI 強化的 NPU 架構，它搭載第 10 代超能效 NPU 1090，並結合第二代超能效 NPU 與低功耗感測中樞，依官方數據，低功耗 AI 感知相關功耗可較上一代降低最高 40%，讓 AI 在背景持續感知時，不需要一直動用高功耗運算資源
生成式 AI 能力也再往前推。天璣 9600 Pro 的大型語言模型 Prefill 效能較上一代提升 51%，新一代生成式 AI 引擎 3.0 的 INT4 運算能力提升至 2 倍，並加入 Hybrid Attention、模型壓縮等技術，最高支援 30B 等級的 MoE 模型在裝置端運作
天璣 9600 Pro 搭載新的 Imagiq 1290 ISP，進一步讓 ISP 與 NPU 協同運算，例如透過 NPU 處理不同焦平面的資訊，讓近景與遠景都有機會維持清晰，這代表 AI 不再只是「照片拍完之後幫你修」，而是在按下快門前後，就已經參與整個成像流程
影片方面，天璣 9600 Pro 最高支援 4K 240fps 超高速慢動作錄影，並支援 CS-ISP 4K60 電影等級一鍵輸出、4K120 Log 原色原片輸出，以及最高 17EV 高動態影像技術，這些規格背後真正代表的，是 ISP、NPU、GPU 與記憶體吞吐能力開始被一起調度，手機攝影也越來越不像單純依靠鏡頭與感光元件，而是一部分「拍出來」、另一部分「算出來」
前一代天璣 9500 就已經與 vivo、OPPO 等手機品牌合作，把裝置端 AI 放進搜尋、錄音、螢幕理解與個人化影像等功能，聯發科也持續推動具備主動感知、跨 App 執行能力的 Agent OS
從搭載天璣 9300 的 vivo X100 Pro、天璣 9400 世代，到目前使用天璣 9500 的 vivo X300 系列與 OPPO Find X9 系列，可以看出 AI 已經不是獨立存在的一個功能，而是逐漸深入影像、翻譯、搜尋和系統體驗， 到了 9600 系列，這件事更有可能往「主動式」前進，例如相機不只是辨識場景，而是理解你想拍什麼，再主動調整參數、構圖或後續編輯方式
遊戲方面，天璣 9600 Pro 搭載 G2-Ultra NX GPU，G2-Ultra NX GPU 峰值效能較上一代提升 27%，在達到上一代峰值效能時功耗降低 24%，光線追蹤效能則提升 18%，同時支援最高 185fps 遊戲、新一代光線追蹤與神經網路渲染技術
185fps 當然是一個很吸睛的數字，但對玩家來說，真正重要的未必是遊戲能不能瞬間衝到 185fps，而是玩半小時、一小時之後，手機能不能維持穩定幀率、不過熱，也不會快速掉電，這也是為什麼天璣 9600 Pro 在效能之外一直強調功耗；對行動裝置而言，峰值效能只是起點，持續效能才是真正影響體驗的地方
另外一個很容易被忽略的變化，是 AI 已經深入 Wi-Fi、基地台切換、GNSS 定位、漫遊與藍牙等底層連線功能，像是根據環境判斷 Wi-Fi 傳輸策略、降低遊戲直播卡頓，或更智慧地切換基地台與定位，想當然網路比較穩、定位比較準、延遲比較低
這次聯發科並不是只推出天璣 9600 Pro，而是同步帶來 天璣 9600M，從目前公布資訊來看，9600 Pro 顯然扮演系列中的技術旗艦，2 奈米製程、CPU、NPU、GPU 與 ISP 的完整細節也集中在 Pro～
天璣 9600M 則採用台積電 3 奈米製程，鎖定更廣泛的旗艦機種，聯發科目前尚未公布完整 CPU、GPU 規格，但確認同樣整合 Agentic AI 引擎 3.0、影像引擎、天璣調度引擎與星速引擎
9600M 讓同一套 AI 與旗艦體驗可以進入不同產品定位，最終兩顆晶片會如何被手機品牌分級、效能差距多大，仍要等完整規格與實際量產手機才能確認
天璣 9600 Pro 與 9600M，最容易被注意到的當然是 2 奈米、更快的 CPU、30B MoE、185fps 遊戲和 4K240 錄影，統整後後其實就是更大方向：聯發科正在把旗艦 SoC 從單純的運算核心，變成 Always-on Agentic AI 的底層平台
以前手機晶片要做的是讓 App 跑得快，現在它還必須決定不同 AI 任務該由 CPU、GPU、NPU 還是 ISP 執行，什麼時候需要高效能、什麼時候只用低功耗感知，以及哪些資料應該留在裝置端
當然這篇文主要是讓大家知道新晶片有哪些升級，實際在使用上，有多少影響，還是有待我們未來實測啦～嘻嘻已經在預測哪一隻手機會用上這個新晶片了呢！
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