澳洲皇家墨爾本理工大學與英國科技公司Thymia合作開發一項創新AI語音分析工具，透過辨識聲音中的細微變化，協助初步篩出第二型糖尿病風險。民眾只需朗讀文章20秒，AI即可判斷其是否具有較高的糖尿病風險，未來甚至可透過手機App或電話錄下語音作為篩檢方式，為糖尿病檢測開闢新途徑。
據《每日郵報》（Daily Mail）報導，研究團隊指出，第二型糖尿病患者可能出現聲音沙啞、聲音粗糙，以及控制呼吸時較為困難等變化。長期血糖偏高可能影響控制喉部肌肉的迷走神經，進而造成聲音改變。此外，糖尿病患者發生胃食道逆流的比例較高，胃酸可能刺激聲帶；肺功能下降也可能影響說話時的氣流，導致聲音變化。
為訓練AI模型，研究人員蒐集英國及美國超過2.1萬人的6.3萬份語音樣本進行分析。其中一項研究納入7319名英國民眾，結果顯示AI在約80%的案例中，會對自述患有第二型糖尿病的人給出較高風險評分。
另一項針對801名曾在家接受糖尿病血液檢測者的分析，模型也有75%的機率給出較高風險評分。 研究人員表示，這項工具的優勢在於語音樣本可以透過電話或App取得，未來有機會接觸到更多平時不容易接受例行健康檢查的人。
不過，研究也發現模型在黑人受試者身上的表現較低，團隊推測可能與研究中黑人參與者人數偏少有關，因此仍需進一步確認不同族群的適用性。 研究科學家吉德蕾．切普凱蒂（Giedre Cepukaityte）指出，語音AI目前只能作為篩檢工具，不能取代正式血液檢查。
現行第二型糖尿病主要仍透過血液檢測判斷，檢測結果可反映過去約2至3個月的平均血糖狀況。下一步將在臨床環境中測試這項模型，並持續了解它對不同族群的表現，希望讓更多有風險卻未能接受例行檢查的人，能更早獲得進一步檢測的機會。
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