〔記者羅國嘉／台北報導〕人工智慧正快速走進診間，立法院厚生會今(6)日成立「智慧醫療委員會」，由藍委廖偉翔擔任召集人、台中榮總前院長陳適安出任主任委員，集結產官學界共同推動智慧醫療制度解方。厚生會長陳菁徽強調，科技應成為第一線醫護的夥伴，打造「可用、可信、可控、可追責」的制度；秘書長廖偉翔則呼籲政府鬆綁法規並加速醫療資料標準化，避免形成資訊孤島。

陳菁徽指出，醫療現場每天都在與時間賽跑，科技的價值應是成為第一線醫護最可靠的夥伴，減輕工作負擔並改善病人照護。台灣近年已陸續完成「人工智慧基本法」、「全民健康保險資料管理條例」的制定，衛福部也發布「醫療機構應用生成式人工智慧指引」，但健康資料能否在保障隱私與資安的前提下被善用，AI輔助診療的風險與責任如何釐清，醫療機構是否具備足夠的資訊與跨域人才，都將決定創新能否真正進入臨床。

「如果醫師不敢用、病人不放心，再先進的科技也只是展示。」陳菁徽說，厚生會成立智慧醫療委員會，就是希望把分散於醫療、科技、個資、資安、人才與產業政策的議題共同討論，打造一套「可用、可信、可控、可追責」的制度，使創新、安全與病人權益並行。

廖偉翔表示，台灣擁有世界一流的醫療品質與資通訊產業，政府應積極盤點並鬆綁不合時宜的法規，建立兼顧病人安全、資料治理與創新發展的制度環境。行政部門必須加速推動醫療資料標準化與格式統一，提升跨院所、跨系統間的資料互通與交換能力，避免形成資訊孤島，才能充分發揮AI的效益。

廖偉翔也說，此次聚焦三項政策，第一，在健康資料治理方面，主張不應將「研究」與「照護」混為一談，而應在適當防護下讓資料服務急診轉診、跨院調閱與AI應用，並強化去識別化與病人退出機制。第二，在醫療應用與IT人力方面，提出「供給、賦能、專業化、減負」四軌並進，建立跨域能力並將AI風險素養納入醫護教育訓練。第三，在AI治理方面，建議衛福部依「人工智慧基本法」第16條及數發部風險分類框架，落實用途分流與風險分級。

陳適安指出，要最大化人工智慧效益並降低風險，仍須補足健康大數據與醫療AI治理規範、充足的醫療IT人才、經費與算力，必須由政府、醫界、學界及產業界共同合作，目標是「讓國人更健康、也讓世界看見台灣」。