多年來，那些每年投入數千億美元研發各類人工智慧（artificial intelligence, AI；人工智能）工具的科技公司高層一直堅稱，這項技術最終將讓人們花在工作上的時間減少。

四年前，Google一名工程總監曾表示，人工智慧將在2025年前實現每週工作四天的願景。

到了今年稍早，在上述預測提出一年後，OpenAI某種程度上也接過了這個主張。該公司正式呼籲企業開始測試每週工作四天制度，而且薪資維持不變，理由是人工智慧很快就能大幅提升人類勞動效率，因此企業界應及早做好準備。

然而，一名去年離職的前OpenAI技術員工向BBC表示，在他任職期間，公司從未真正試行過自己建議其他企業採用的四天工作制。

相反，他形容公司的工作文化往往十分艱苦，經常出現「危機會議」、週末加班，以及「極其殘酷」的績效考核制度，導致同事可能突然遭到解僱。

「你會在星期六或星期日進公司，只是為了趕上進度，或確保系統沒有出問題，」這名人士說。

其他公司也曾宣揚類似觀點，認為人工智慧最終將有效減少人們所需投入的工作時數，不論這樣的改變是好是壞。

Anthropic曾表示，其熱門程式編碼工具及聊天機械人Claude已具備連續工作七小時而無需休息的能力，幾乎相當於企業員工完整的一個工作天。

Meta行政總裁朱克伯格（Mark Zuckerberg）則表示，今年將是「AI開始徹底改變我們工作方式」的一年，而這些工具讓更少的員工能夠完成過去無法想像的工作量。

然而，在Meta其後裁減約十分之一員工之際，Anthropic行政總裁達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）警告，隨著AI工具不可避免地變得愈來愈高效，這可能意味著更大規模的職位流失。

儘管有這些說法，但在這些科技公司內部，那些不僅負責開發、同時也是AI工具使用者的員工表示，他們的工時遠遠超過每週五天、共40小時的標準工作週。

美國科技業從業人員的薪酬通常相當優渥。雖然投資銀行、法律和醫療等行業長期以來也普遍存在長工時現象，但在科技產業，長達14小時的工作日並非一直都是常態。多年來，科技業更常見的是朝九晚五的辦公室工作模式。

不過，這名前OpenAI員工表示，他每週至少工作70小時，遠高於此前在其他科技公司任職時的工時。

如今，他在另一家同樣專注於人工智慧的新創公司工作。他表示，自己的工作與生活平衡已有所改善，在非「衝刺期」（sprint）期間，每週工時約為50至60小時。

所謂「衝刺期」，是科技公司常見的一種工作階段，指的是新功能或新產品發布前數週，員工需要長時間工作的時期。

然而，在人工智慧企業，以及那些正全力推進AI專案的大型科技公司內，這類衝刺期可能變得極為激烈。

接受BBC採訪的科技業人士表示，在OpenAI和Anthropic等公司，衝刺期可能持續數週之久，而員工在七天內的工作時數甚至超過90小時。

OpenAI和Anthropic均未回應BBC的置評請求。

在Meta，員工表示，今年他們突然被調往從事被公司視為緊急優先事項的人工智慧相關團隊。

根據一名現任員工和一名前員工的說法，這種調動在內部被稱為「徵召」（drafted），因為員工根本沒有選擇權。

「他們直接把你調過去，」這名前員工說。「你不能拒絕，如果拒絕，就只能離職。」

他們表示，儘管Meta近期開始放寬這種近乎「要麼接受、要麼離開」的強硬做法，但在政策調整之前，許多員工早已被迫加入相關團隊。

根據上述現任及前員工描述，在Meta的這些團隊裡，工作時間往往很長，員工經常加班到深夜、週末工作，而且即使不在上班，也感覺自己處於隨時待命狀態。

在美國，法律對16歲以上人士的工作時數並無上限。

相比之下，英國及歐洲多數國家的法律規定，每週工作時間上限為48小時，其中包括加班時數。

Meta員工補充說，公司目前的AI項目包括開發可用於軟體工程及其他工作的人工智慧工具，以及建立AI模型基礎設施，以評估模型在複製各類任務方面的表現。

「你實際上是在一群人的團隊裡工作，而大家的目標就是複製人類執行工作的能力，」那名前員工說。

即使並未直接參與AI工具開發的科技業員工，也正因這項技術而面臨更長的工時。

前Google員工阿明·沙利（Amin Shali）今年5月離開公司。他表示，AI對其工作造成負面影響，是促使他離職的原因之一。例如，由於內部工程系統出現故障，他經常必須徹夜工作。

他表示，隨著Google將處理器、記憶體儲存等關鍵運算資源優先配置給AI項目，這類情況變得愈來愈頻繁。

沙利向BBC表示，自從離開Google以來，他的睡眠品質和整體健康狀況已有改善。

他說，自己逐漸意識到，在大型科技公司高度依賴AI工具的做法，「形成了一種不良文化，對工程師施加過度壓力。」

一些最新研究顯示，人工智慧工具不但未能減輕工作負擔，反而可能讓人們的工作變得更加繁重。

加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）的一項研究追蹤了一家美國科技公司數百名員工長達八個月的AI使用情況。研究發現，員工「以更快的節奏工作，承擔更廣泛的任務範圍，並將工作延伸到一天中更多時段」。

麻省理工學院（MIT）創新研究學者尼爾·湯普森（Neil Thompson）表示，即使是在人工智慧研發領域領先的科技公司，也不太可能只是要求員工部署那些理應能替他們完成部分工作的AI工具，然後就此減少工作量。

「結果往往是，即使確實節省了一些時間，這些時間也會被適應新流程、落實變革以及確保系統正常運作等工作消耗掉，」湯普森說。

UC Berkeley的研究指出，科技業員工工作量增加的部分原因，在於他們必須持續核查AI工具產出的內容。

湯普森補充說，即使員工成功優化了AI工具的使用流程，人們往往也會用省下來的時間承擔更多工作。原因可能是他們主動如此選擇，也可能是他們認為必須這樣做，以向雇主證明自己的價值。

「人們以為工作量減少20%，就意味著可以實現每週工作四天，」湯普森說。「但新的工作總是會出現。」

正如沙利（Amin Shali）所說：「如果AI現在真的已經替我們完成了這麼多工作，那麼理論上，至少應該有更多人的健康狀況改善，睡眠品質提升。」

我們使用了人工智慧協助翻譯這篇文章，它的原文是英文。在發佈之前，BBC記者檢查了翻譯的內容。