從自大得不行的蟑螂到具有自我意識的蒼蠅，我們其實可以從這些令人毛骨悚然的小爬行生物身上學到很多，幫助自己做出更好的決定。
以下是蟲類世界提供的五條「教訓」，或許能讓你在選擇時表現得更出色。
其實，我們人類常常自以為自己在演化金字塔的頂端，因為我們擅長「想得夠久、想得夠用力」。但這種不斷深思有時真的幫不上太多忙。我們並非不會犯錯，而且常常判斷錯誤。
另一方面，昆蟲雖然腦容量小到像是罌粟籽（poppy-seed）那樣的程度，卻在決策上可能具備令人意外的智慧。事實上，不少昆蟲解題的能力，已經啟發了現實世界的人類產業中，用於高效「思考／推理」的演算法。
以下是我們可以從「蟲子」身上學到、用來做出明智選擇的五件事。
決定完成某件事的最佳方法並非易事——尤其是在這樣一個充滿各種刺激的世界裡。這被稱為「選擇過載」（choices overload）。
螞蟻在集體決定下一個覓食地點時也會面臨類似難題。
但它們進化出了一種巧妙的技巧，這種技巧在許多不同的螞蟻物種中都很常見。
起初，幾隻螞蟻離開舒適的巢穴，四處尋找最近的、最豐盛的獵物。這些愛冒險的螞蟻隨機地進入野外，不設任何限制，探索不同的路徑。
此外在行進和返回的途中，它們會在地面上留下淡淡的費洛蒙踪跡，供其他螞蟻追蹤。這些費洛蒙會隨著時間而揮發，螞蟻更傾向於追蹤氣味最濃的痕跡。
圖像來源，Muhammad Owais Khan via Getty Images
找到最高效覓食點的螞蟻能更快地帶著食物返回，並在費洛蒙完全揮發前再次追蹤它們留下的費洛蒙踪跡。
它們也能更快地將信息素傳遞給後續外出覓食的螞蟻。這意味著隨著時間的推移，越來越多的螞蟻會沿著這條路徑來回穿梭，留下更多累積的費洛蒙，使費洛蒙蹤跡的氣味更濃。
因此，客觀上較短的路徑會隨著時間的推移而強化，而其他路徑則會逐漸消失。最終，蟻群會集體找到最短、最有效的路徑，而沒有任何一隻螞蟻知道這條路徑是屬於自己的。
「最主要的教訓是…高效的集體決策可以在沒有集中控制的情況下出現，」比利時布魯塞爾自由大學人工智慧實驗室聯合主任馬可·多里戈（Marco Dorigo）說。
「螞蟻是能力有限、資訊限制的簡單個體，但它們能夠集體解決複雜的協調問題。」
這套被稱為蟻群「優化演算法」（colony optimisation method）的系統，實際上已被轉化為一種演算法，用於改善全球範圍內的人員調度、電信、運輸和物流。
例如，專家們已將蟻群優化演算法應用於鐵路規劃，而電子製造服務多利歐（Dorigo）公司則開發了蟻網（AntNET）系統，用於在通訊網路中有效地傳輸資訊。
蜜蜂在尋找新的築巢地點時，採用了與螞蟻優化覓食方式非常相似的方法。
幾隻偵察蜂會飛出去，像螞蟻一樣隨機尋找築巢地點。但它們不會留下信息素，而是返回巢穴，直接傳達自己的偏好。
它們會跳一種搖擺舞，有節奏地搖晃身體，以此來表達它們對新地點的評價：安全程度、距離、大小、位置是否合適。
築巢地點越好，它們的搖擺舞持續時間越長，力道也越大。
此外，蜜蜂的搖擺舞還能準確地描述位置——巢穴裡的蜜蜂需要飛多遠、朝哪個方向飛——然後另一批蜜蜂會飛出去驗證這些發現。
當它們回來時，也會用舞蹈來表達自己的判斷，要麼支持先前的判斷，要麼提出新的方案。
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隨著時間進展，一個理想的棲息地自然而然地出現：幾十隻蜜蜂從覓食歸來，跳著表示贊同的舞蹈，指向同一個地方。
當蜜蜂的數量達到一定規模後，便會像人類民主制度一樣，從那裡遷徙。
改變人們的想法很難，尤其當一群人面臨兩個選擇時。辯論很容易演變成非黑即白的二元對立，讓每個人都更加固執己見。
幸運的是，最近一項關於蝗蟲的研究指出了一種擺脫這種常見困境的方法。
行進的蝗蟲是指那些還不會飛的幼年蝗蟲，它們只能行進。
譬如，英國巴斯大學數學生物學教授克里斯蒂安（基特）·耶茨（Christian (Kit) Yates）在他的實驗中，將一群這樣的蝗蟲放在一個環形場地中，觀察它們如何集體決定行進方向。
他的研究發現，在短暫的停滯之後，它們會經常性地改變行進方向。
事實證明，正是這種短暫的停頓時刻——讓越來越多的蝗蟲停止行進並變得中立——幫助蝗群打破一種共識並轉向另一種共識。
在實驗中，耶茨也讓19位人類參與者完成了類似的任務：他設計了一個遊戲，參與者可以在X和Y之間做出選擇，或選擇放棄。
耶茨分析，與蝗蟲實驗類似，他們發現，當人們可以選擇放棄時，群體能夠更「快速、更清晰」地達成共識——要嘛只選擇X，要嘛只能選擇Y。
此外，耶茨向BBC解釋說，這是因為在一個規模龐大且參與度很高的群體中，許多細小的、獨立的影響力會相互抵消，因此整體方向很難改變。
但是，如果許多人哪怕只是短暫地保持中立，決策群的人數就會減少。
他說：「由於活躍投票人數較少，同樣的微小推動力——例如局部群體短暫地朝相反方向移動、一些無關緊要的信息、幾個人改變立場——會對群體的方向產生更大的比例影響」。
耶茨教授強調，蝗蟲最終告訴我們，保持中立可以為所有人創造必要的喘息之機，讓他們重新評估並達成共識。
由此可見，如果你想改變現狀，不要在意那些優柔寡斷的人──也要鼓勵更多的人保持這種態度。
當辯論中存在許多個性鮮明的人時，達成集體共識尤其困難。
許多具有「主角光環」的人能夠引導辯論朝著自己有利的方向發展，從而壓倒集體意見。
但一項針對蟑螂的研究表明，群體中個性鮮明的個體實際上可以加快決策速度。
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因此，日本東京都市大學的助理教授艾薩克·普拉納斯-西特亞（Isaac Planas-Sitjà）進行了電腦模擬，研究蟑螂的聚集行為——例如，模擬它們如何躲藏在冰箱後面的特定黑暗角落。
他的實驗調整了模擬系統，分別模擬了沒有性格差異、有一些性格差異以及存在大量性格差異的情況。
結果表明，那些假設每隻蟑螂行為完全相同的模型，根本無法接近現實世界中蟑螂的決策過程。
相反地，個性差異較大的群體，由於擁有更多的社會互動，能夠更快地做出集體決策。
「我非常驚訝。我預料會看到一些趨勢，但沒想到會有如此清晰且可重複的模式，」普拉納斯-西特哈說。
這意味著，如果蟑螂群體中只有膽大或愛探索的個體，它們會因為移動頻繁而更難聚集並找到合適的棲身之處。
而膽小的蟑螂在過多的群體雖然可能很快就安頓下來，但它們卻有可能選擇到不好的棲身之處。
「合作程度和行為多樣性之間的精細調節，最終驅動了集體智慧，」普拉納斯-西特哈說。
「如果個性在這些小型生物身上都很重要，我們可以想像它對生活在社會結構更為複雜的群體中的動物會產生怎樣的影響。」
有時，為了做出自認為合乎邏輯的決定，我們會壓抑自己的直覺，即使這些決定在內心深處感覺是錯的。
此外，有的時候，我們會固執己見，不從錯誤中學到教訓。
如今，事實證明，果蠅可以教我們很多關於如何在思考中提高自我意識的知識。
圖像來源，Joao Paulo Burini via Getty Images
有研究表明，果蠅極其善於整合外部和內部訊息，並以此指導它們的每一個行動。
例如，當它們在兩種氣味之間做出選擇時，氣味越相似，果蠅猶豫的時間就越長，彷彿在權衡利弊。
當面對味道好但無營養的獎勵，或味道苦澀但營養豐富的含糖物質時，果蠅可以計算出這種選擇的淨值，並咬緊牙關忍住難以下嚥的食物以獲得營養。
它們也更傾向於選擇安全的小額獎勵，而不是伴隨威脅的大筆獎勵——除非它們非常飢餓或壓力過大。
譬如，果蠅經過正面氣味和獎勵或負面氣味和獎勵的訓練後，健康的果蠅通常樂於接近模糊的氣味並觀察其反應，而壓力過大的果蠅則更傾向於避免冒險。
就像果蠅一樣，有時我們的內在狀態會影響我們的判斷。
但它們也提醒我們，這些直覺和後天習得的經驗——由我們不斷對自己和他人產生的各種細微感知碎片所構成——有時可以幫助我們做出正確的判斷。
英國巴斯大學（University of Bath）數學生物學教授克里斯汀（基特）·耶茨（Christian (Kit) Yates）同時也是 BBC.com 的自由撰稿數學專題作者。
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本文原以英文撰寫，我們使用了人工智能協助翻譯，並由BBC記者在發佈前進行審核。了解更多關於我們如何使用人工智能的資訊。