憂鬱症治療常需要一段時間觀察療效，尤其是難治型憂鬱症患者，可能嘗試多種藥物或治療方式後，症狀仍未明顯改善。不過，未來治療有望，不再只能「試了才知道」。國內研究團隊結合腦波（EEG）與人工智慧（AI），分析患者接受經顱磁刺激（TMS）治療前的腦部生理特徵，希望進一步預測治療反應，朝向更精準、個人化的憂鬱症治療邁進。
奇美醫院精神醫學部主治醫師張俊鴻與國內外研究團隊，結合腦波、人工智慧及非侵入性的經顱磁刺激治療，探討如何在治療前預測難治型憂鬱症患者接受TMS後的療效。研究成果已發表於國際期刊《Brain Stimulation》，並獲台灣精神生理學會「優秀期刊論文獎（Best Paper Award）」肯定。
憂鬱症是常見的精神疾病，多數患者可透過藥物、心理治療或其他方式改善，但仍有部分患者即使接受多種抗憂鬱藥物治療，症狀依然持續存在，臨床上稱為「難治型憂鬱症」。
近年來，經顱磁刺激成為難治型憂鬱症的重要非藥物治療選擇之一。治療不需要麻醉，主要利用磁場刺激與情緒調節相關的腦部區域，進而協助改善憂鬱症狀。
不過，每位患者對TMS的治療反應並不相同。張俊鴻表示，如果能在治療前掌握患者腦部的生理特徵，就有機會提早判斷可能的治療反應，協助患者更快找到適合自己的治療方式，減少反覆嘗試不同療法所花費的時間。
這項研究另一項重要發現，就是讓腦波檢查朝向更簡便、臨床更容易使用的方向發展。傳統研究需要記錄30個位置的腦波訊號，藉此尋找與經顱磁刺激治療反應相關的特徵，不僅檢查程序較為繁複，也可能增加臨床應用的難度。
研究團隊透過AI技術進一步分析後發現，將腦波電極簡化至8個主要位置，仍能保有接近30個電極的預測能力。
張俊鴻指出，這項結果代表未來若經更多研究驗證，腦波檢查有機會變得更簡單、快速，不僅減少患者接受檢查時的繁瑣程序，也有助於診所或一般醫療院所導入，提高臨床普及的可能性。
這項研究由跨院、跨國及跨領域團隊共同進行，除了張俊鴻外，也包括宏智生醫團隊、三軍總醫院張勳安教授、高雄榮民總醫院朱哲生醫師，以及荷蘭馬斯垂克大學（Maastricht University）Alexander T. Sack教授等專家。
研究結合腦科學、人工智慧與非侵入性腦刺激技術，希望透過客觀的生理訊號，進一步協助判斷不同患者可能適合的治療方式，也讓精神醫療朝向更個人化的「精準醫療」發展。
AI能幫憂鬱症患者選治療嗎？目前仍在研究驗證階段
值得注意的是，AI腦波預測目前仍處於研究與驗證階段，並非現階段臨床上已能直接透過一次腦波檢查，就判定患者接受TMS治療一定有效或無效。
張俊鴻表示，未來仍需要更多不同醫療院所及更大規模的研究，進一步確認其臨床應用價值。研究團隊也將持續投入AI、腦波、生物標記及TMS相關研究，希望將腦科學研究逐步轉化為臨床可使用的工具。
憂鬱症治療走向個人化，減少反覆「試藥、換治療」時間
對難治型憂鬱症患者而言，治療過程最大的困難之一，就是不同患者對同一種治療的反應可能差異很大，因此往往需要經歷一段嘗試與調整的過程。
張俊鴻指出，精準精神醫療未來希望解決的問題，不只是「哪一種治療有效」，而是進一步回答「哪一種治療最適合這位患者」。
如果未來AI腦波預測技術經過更大規模研究驗證，便有機會在治療前提供更多客觀線索，協助醫師與患者選擇治療策略，減少在不同治療方式間反覆嘗試與等待的時間，讓憂鬱症治療朝向更精準、個人化的方向發展。