人工智慧進入「代理式AI」時代，企業的自動化作業正在加速，而駭客的攻擊也變得更快更猛。日前就有西方媒體揭露，中國駭客疑似利用自主AI代理，破解台灣85個政府使用者帳戶、竊取超過2000筆人員資料，引發國際高度關注。

台灣駭客協會理事陳仲寬指出，「買的這些基礎設施機台，這些設備可能它的生命週期都是10、20年這麼長才能換，那有很多可能廠商已經沒有繼續去維護這一套系統了，那造成的問題是我們剛剛也提到，在AI時代我們對於漏洞或攻擊的手法是更快速的層出不窮，所以這2個速度上面是很難去匹配的。」

2026年的台灣駭客年會，主題就聚焦在代理式AI的駭客危機。專家指出，駭客可以透過指令誘騙AI、釋放錯假訊息，讓基礎建設或政府機關作業系統出現異常，進而引發恐慌；2020年中油的刷卡系統就曾遭駭客攻擊，導致部分消費者資訊被竊。

已進階到會自主判斷、處理任務的「代理式AI」，跨越多個介面且深度整合不同資料集，並操作系統的複雜過程中，甚至是前期在訓練AI的時候，每個環節都可能成為駭客攻擊的破口。如何在系統與模型開發階段就做好防堵，成為關鍵議題。

台大資訊工程學系教授陳縕儂表示，「我們在設計這些AI Agent的過程的時候，可能就可以有一個，比如說多一個Agent在旁邊監控，看說它做的每一個動作之前，那我能不能先擋掉這些可能有問題的，那有點像是用很多個Agent來一起集結這樣子的力量。」

學者表示，AI有時也像人，做決定前需要有其他代理式AI互相制衡協作，而關鍵基礎設施系統的定期檢測跟上AI技術來做防護系統的更新，同樣重要。另外專家也指出，前期的攻擊預警系統和攻擊發生時，避免駭客進一步取得高機密權限、徹底癱瘓關鍵基礎設施的防火機制，將是未來台灣可以努力的方向。