〔記者林薏茹／台北報導〕國際半導體產業協會(SEMI)全球董事會執行委員會主席暨日月光半導體執行長吳田玉今(31)日​表示，AI目前發展確實產生許多「擠壓效應」，但真正對人類產生的大幅貢獻在更後面，台灣需要加速AI基礎建設，讓AI盡快從目前以人類經驗為基礎的階段，進入下一階段，如果AI能跨領域、無限放大知識，未來想像空間可能是目前的百倍、千倍甚至萬倍。

吳田玉今日出席SEMICON Taiwan 2026展前記者會，他表示，人類文化發展可分為3個階段，第一是知識累積，第二是成功經驗複製，第三則是創新與精進，如果從這3個階段定義AI，AI首先是將人類經驗與知識數位化、量化，再將成功經驗模式化，進一步加速整個過程。

吳田玉表示，AI目前是從人類既有經驗出發，因此短期內容易出現「人的工作不見了」、「有人工廠變成無人工廠」等現象，但不應只看眼前的影響，當AI可以將人類知識量化、加速化、模組化並大量複製後，真正的價值並不是取代人類已經知道的事情，而是進一步創造人類過去「沒有看到、沒有想過、不能做、不願意做或不會做」的事情。

吳田玉以製藥、癌症研究為例指出，如果能把數位、製藥、醫療、化學、物理及人文等不同領域的知識整合，持續擴大知識並萃取成功模式，人類將進入過去5000年從未做到的跨領域創新階段。

吳田玉說，目前AI對人類帶來的短期擠壓只是小部分，真正對人類產生的大幅貢獻將在更後面，台灣需加速AI基礎建設，讓AI盡快從目前以人類經驗為基礎的階段，進入下一階段及第三階段。

吳田玉認為，台灣幾乎是舉全國之力來幫助AI完成AI的大業，目前全球AI需求強勁，台灣面臨供給不足的情況，產業必須思考在全世界缺貨時，台灣可以漲價、可以加速建設，也可以選擇不漲價，這涉及台灣對AI長期價值的判斷，短期最重要的是整個供應鏈如何合作，在困難的情況下提供產能，同時也要理解其他國家對台灣部分情況的不了解。