過去談到AI受惠股，市場焦點多半集中在半導體與伺服器供應鏈，但隨著AI進入實際應用階段，全球大型金融機構也有望進一步降低成本、強化風控及擴大收入，成為下一波受惠者。主動式全球金融ETF「00998A」布局銀行、保險、資產管理及交易所等全球金融龍頭，不僅掌握金融業的股息收益機會，也有望參與AI帶來的獲利升級商機。

配息方面，00998A日前公告9月每受益權單位擬配發0.424元，創掛牌以來新高；以9月11日收盤價17.68元換算，年化配息率達到9.59%，本次參與配息的最後買進日為9月16日。對投資人而言，除了掌握配息時程，全球金融龍頭藉由AI提升獲利能力的中長期趨勢，也成為值得留意的投資題材。

以00998A持股之一的摩根大通為例，其2026年科技預算高達198億美元，其中約20億美元投入AI相關布局，應用範圍涵蓋內部流程自動化、資安防護、異常交易偵測及個人化金融服務。目前該行已有超過2,000名AI相關人才投入開發，預期AI每年可創造約25億美元價值；其AI模型更能每日掃描逾10兆美元交易資料，協助即時辨識異常交易、降低詐欺損失及人工審查成本。

這項獲利機會並非摩根大通獨有。根據會計師事務所KPMG今年6月發布的調查，已有51%的銀行正在試驗「代理人AI（Agentic AI）」，應用範圍涵蓋財富管理、客戶審查、交易及資金管理等核心流程。AI除了協助銀行節省營運成本，也有機會提高服務效率與客戶黏著度，進一步帶動財富管理、支付及手續費收入成長。

市場人士分析，全球大型金融機構擁有龐大的客戶資料、交易規模與科技預算，更有條件將AI的效率提升轉化為實際獲利。換言之，AI浪潮不只帶動硬體供應鏈，掌握資本、數據及規模優勢的金融龍頭，也可能成為下一階段的應用端受惠者。00998A透過主動選股布局不同類型的全球金融龍頭，可望同時掌握金融股的收益特性與AI帶來的潛在成長動能。

不過，AI建置期仍可能增加科技、人力及法遵成本，相關投資能否持續轉化為獲利，仍須觀察後續財報及應用成果。基金配息不代表基金實際報酬，年化配息率亦不代表未來配息水準。

※免責聲明：文中所提之個股、基金內容僅供參考，並非投資建議。投資人應獨立判斷、審慎評估風險，並自負盈虧。