輝達（Nvidia）執行長黃仁勳表示，AI基礎設施的商業模式正迎來重大轉型。他在9月23日上線的《紐約時報》Podcast節目《The Ezra Klein Show》上指出，輝達正推動讓GPU與AI算力成為類似飛機的「可融資資產」，希望降低AI基礎設施的資金成本。他並宣稱，輝達透過採購承諾推動台積電、鴻海、緯創、艾克爾、矽品等供應鏈夥伴赴美生產，是美國晶片製造「再工業化」的重要推手。

黃仁勳在節目中解釋，我們認識了60年的電腦產業叫做檢索式運算，要把檔案取出來，所以那個地方才叫資料中心。而未來那個地方不叫資料中心，叫AI工廠，它負責生成。生成比檢索貴得多，算力需求直線攀升。

他強調，在這個新世界裡真正該看的是工廠的產出，而不是成本多高。黃仁勳估算，一座1GW（吉瓦）的AI工廠要500億美元，而這座工廠一年可以租出400到500億美元。如此大規模的投資依賴銀行貸款，但要拿到好的條件與額度，需要有優質的抵押品。

黃仁勳主張，AI工廠本身就是優質的抵押品。他解釋，輝達的GPU非常通用，每一家AI實驗室、每一個模型都在用，而且從資料處理、預訓練、後訓練、評估到推論，AI的整個生命週期都能支援，「如果某個客戶不再需要它，另一個客戶會很樂意接手。」

他並認為，GPU的壽命遠比外界的刻板印象來得長。輝達的晶片是軟體定義的，只要持續更新演算法，就能讓舊硬體承接新模型與新的工作負載。他在其他場合也說過，2020年出貨的A100晶片到2029年都還能用。

「這就是為什麼大家開始把輝達的運算說成一種資產類別，有點像飛機。飛機是通用的，是可互換的，聯合航空不用了，美國航空會用。它很耐久，一開始是客機，最後變成貨機。所以它可以是一種資產類別。」黃仁勳解釋。

這也是為何輝達今年8月宣布，與阿波羅全球管理（Apollo Global Management）、貝萊德（BlackRock）、黑石（Blackstone）、博楓資產管理（Brookfield Asset Management）、高盛（Goldman Sachs）與KKR等六家金融機構簽署合作備忘錄，規劃建立多個獨立的算力融資平台，目標合計動員超過5,000億美元第三方資本，投入AI基礎設施。

黃仁勳估計，輝達投入這套AI生態系的資金「全部加起來」可能約1,000億美元，但他也坦言不確定是否能以年度計算，並請主持人查證數字。主持人Ezra Klein隨即指出，這個量級已高於美國《晶片與科學法案》約527億美元的半導體相關補助與激勵規模。

在供應鏈布局上，黃仁勳直言輝達對美國本土製造業復興貢獻良多。「更別說，因為我給台積電、緯創、鴻海、艾克爾、矽品這些公司的採購承諾，正是因為有這些承諾，我才有辦法促使他們過來、在美國生產。」他說，「我們對美國在晶片製造上的再工業化，貢獻大概比世界上幾乎任何一家公司都多。我們不只讓製造業回流，而且做得太快，快到造成缺工。」

他點名的5家公司中，4家是台廠；艾克爾雖然總部設在美國亞利桑那州，生產基地卻集中在南韓、菲律賓、台灣等亞洲地區。而這些承諾確實在一一兌現。

緯創德州Fort Worth D1廠今年7月開幕，投資約7億美元，已量產美國首批Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip。工廠開幕時已創造超過500個工作機會，預計年底增至1,000人；緯創也利用AI與數位孿生技術，在建廠前先模擬產線配置、組裝流程與作業程序。