AI浪潮持續推升記憶體需求,美光(Micron)看好下一波商機將從資料中心進一步延伸至「實體AI(Physical AI)」。隨著自動駕駛、人形機器人等應用加速發展,對高容量、高效能記憶體與儲存設備的需求也將同步攀升,美光執行長梅赫羅特拉(Sanjay Mehrotra)直言,自駕車將是實體AI率先大規模落地的領域,未來人形機器人也可望成為新的成長動能。
美光最新公布2026會計年度第四季財報,受惠AI帶動資料中心記憶體需求強勁,單季營收達542.3億美元,較去年同期113.2億美元暴增379%;非GAAP稀釋每股盈餘(EPS)則由去年同期3.03美元攀升至33.42美元,年增逾10倍,再創新高。
根據《Yahoo Finance》報導,梅赫羅特拉在財報電話會議中表示,美光相當看好「實體AI」帶來的長期機會,其中自動駕駛車輛將是首批大規模應用場景之一。隨著AI逐漸從雲端模型走向能夠感知環境、即時判斷並採取行動的實體設備,記憶體與儲存容量需求也將明顯增加。
依照美國汽車工程師學會(SAE)標準,自動駕駛技術分為0至5級,隨自駕程度提高,車輛所需記憶體與儲存容量也快速攀升。梅赫羅特拉指出,4級以上自動駕駛車輛所需記憶體容量通常超過200GB,儲存容量更可達數TB,與目前2級、3級駕駛輔助系統相比,需求大幅提升。
人形機器人則被視為另一個潛在大型市場。隨著機器人必須即時處理視覺、聲音、感測器訊號,以及進行AI推論與動作控制,對高速、低功耗記憶體及儲存設備的需求同樣可觀。美光先前指出,人形機器人搭載的記憶體容量,甚至可能達一般L2+車輛的10倍。
目前包括特斯拉(Tesla)、Figure、現代汽車旗下的波士頓動力(Boston Dynamics)、宇樹科技與Agility Robotics等企業均已投入人形機器人開發。雖然《路透社》報導顯示2025年全球用於工業及專業服務的人形機器人僅售出約7000台,但美光預期,隨著車輛總數與每輛所需的記憶體同步增加,到了本世紀末,實體AI將會成為驅動記憶體與儲存需求的關鍵力量。
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