由中央研究院基因體研究中心與生醫轉譯研究中心共同主辦、臺灣流行病學學會及臺灣人體生物資料庫協辦的「2026基因體流行病學研習營」，今（10）日在國家生技研究園區登場。今年以「從基因體到精準醫療：AI驅動的多體學整合分析」為主題，課程涵蓋全基因體關聯研究（GWAS）、次世代定序（NGS）、單細胞與空間體學、蛋白質體、代謝體、人工智慧及生物資料庫應用等前瞻議題，聚焦AI與多體學整合如何加速基因體研究創新，呼應全球精準健康發展趨勢。
中研院院長陳建仁致詞表示，研習營創辦於2015年，當時他擔任中研院副院長，希望為臺灣培育兼具流行病學、基因體分析及巨量資料解析能力的跨領域人才。10多年後，他再以院長身分為研習營揭幕，別具傳承意義，也期勉學員掌握基因體科技、人工智慧及多體學整合分析的最新發展，透過跨域交流合作，推動精準醫療與健康促進研究。
陳建仁院長以自身投入的B肝長期世代追蹤研究（REVEAL-HBV）為例指出，疾病往往是基因與環境長期交互作用的結果，唯有針對同一群人反覆量測、長期追蹤，並結合先進資料分析方法，才能捕捉從健康到疾病的動態軌跡。他表示，「臺灣人體生物資料庫」將在既有20萬人基因型資料基礎上，啟動下一階段大規模血漿蛋白質體檢測，未來若能結合跨體學分析並與國際大型研究接軌，可望讓東亞族群在全球蛋白基因體研究版圖占有一席之地；加上已邁入第二期的臺灣精準醫療計畫（TPMI），將共同奠定臺灣推動精準醫療與精準健康的重要基礎。
今年研習營邀請2位國際學者發表專題演講。美國杜蘭大學傑出講座教授、肥胖研究中心主任Lu Qi，以「精準營養與肥胖：從基因體學到多體學」為題，分享多體學結合精準營養策略，為個人量身打造對抗肥胖及代謝疾病的健康方案；美國哈佛大學陳曾熙公共衛生學院副教授Mingyang Song則以「透過整合多體學串聯族群科學與臨床研究：以大腸直腸癌為例」為題，介紹整合多體學應用於大腸直腸癌風險預測及精準醫療的最新研究進展。
中研院表示，本屆研習營吸引近200人參與，包括大學生、研究生、博士後研究員及研究人員。除延續廣受學員歡迎的「專題座談」，邀請國內外講者分享海外求學、職涯發展及跨領域合作經驗，今年更首度推出「帶著你的研究問題來」分組討論，透過問題導向的雙向交流，促進學術、醫療、產業及資料庫管理等領域合作。